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OPENCV_SIFT_VC6
- 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。程序运行前须安装（1）OpenCV: http://opencvlibrary.sourceforge.net （2）SIFT: http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/index.html，并配置其环境参数。
BackGroudExtractAndMotionBlur
- 本代码包括两项功能 1、连续序列图片的背景提取 2、给背景图附加以运动模糊的效果 代码使用的托管与非托管(C++)混合编程的方式，算法主要使用Opencv实现 开发平台 VS2008
opencv_example
- Opencv编程，示例程序 1.读入图像并显示 2.载入图像，强制转化为Gray 3.Canny边缘检测 4.轮廓检测 5.运动物体检测
matlab函数
- cvlib_mex is a collection (over two dozens) of matlab callable routines from the the OpenCV library (www.intel.com/research/mrl/research/opencv/). OpenCV is a real time computer vision library with many image processing capabilities and it is amaz
对图像进行形态学开、闭、形态梯度等算法实现
- 基于OpenCV(开源计算机视觉平台)，对图像进行形态学开、闭、形态梯度等算法实现。程序运行前须安装（1）OpenCV: ttp://opencvlibrary.sourceforge.net （2）在vc6.0的Tools|Options|Directories标签下添加如下路径：C:\Program files\OpenCV\Cxcore\include C:\Program files\OpenCV\include C:\Program files\OpenCV\cvaux\inclu
OpenCVTest
- 利用opencv1.0+VC6.0写的一个小程序，主要实现了： 1.打开jpg图片 2.图片上叠加文字信息 3.利用opencv把图片显示到一个Picture控件上 4.picture控件的重绘问题 5.图片合并-Using opencv1.0+ VC6.0 to write a small program, the main achievement of: 1. Open the jpg image 2. Picture superimposed text informat
MRF_Based
- ,论文《Image Completion Using Efficient Belief Propagation Via Priority Scheduling and Dynamic Pruning》中提出的图像修复算法 1）使用了OpenCV2.2.0和VS2010，设置系统观景变量OPENCV_DIR为OpenCV的安装路径，如C:\OpenCV2.2,在path中添加环境变量C:\OpenCV2.2\bin 2)生产dll，具体的函数可以查看文件MRF_Based.h 3)如有问题请联系z
opencv_drawing
- 本文主要讲讲怎样用opencv画一些基本图形，这些图形包括，直线，圆，椭圆，多边形等。参考资料为opencv自带tutiol及其code。 开发环境：ubuntu12.04+Qt4.8.2+QtCreator2.5+opencv2.4.2 实验功能： 1.单击Drawing1按钮，将会画出atom图形，并且可以看出该图形成的过程，共分5个步骤画，每画完1个部分会自动停留1s，以便观察，然后画下一个部分，直至完成atom图形。 2.单击Drawing2按钮，将会画出
file
- 程序说明： 1）image文件里保存着标定图片 2）calibdata.txt 保持标定图片的路径(根据实际设置) 3）在标定源文件中 calibration.cpp 根据不同的标定标规格需要设置的参数： CvSize board_size = cvSize(5,7) /* 定标板上每行、列的角点数 */（不包括边缘的角点） 这里值得注意的是拍摄的时候要完整的拍下标定板。-you can learn this
vms
- (1)本视频监控系统从摄像头实时采集视频并显示。系统使用Qt开发。 本系统支持多平台多操作系统，在Windows系统下使用OpenCV的一些库函数进行视频采集。在Linux系统下使用V4L进行视频采集。 在以下环境测试运行：Windows: Qt 4.4.3，Linux: qt-embedded-linux-opensource-src-4.4.1 (2)增加了相片的拍照，预览与管理功能。 (3)增加了MPEG4视频的录制与播放。-(1) This system re
Cell
- 细胞图像分析输入：图像文件cell1.bmp 输出要求： 1. 该图像中的细胞数量； 2. 最大细胞的面积、周长（以像素为单位）、方向、该细胞的中心位置； 3. 最小细胞的面积、周长（以像素为单位）、方向、该细胞的中心位置； 4. 所有细胞的平均面积（以像素为单位）； 5. 将主要的中间步骤处理结果的图像都用OpenCV 的cvShowImage 显示出来。-Cell image analysis type: image file cell1.bmp output req
Oval
- 圆及椭圆拟合输入： 图像文件seal1.jpg、seal2.jpg、coin1.jpg 任务： 尝试将上述三个文件中圆或椭圆的外轮廓拟合出来 输出要求： 1. 每个拟合圆或椭圆的中心坐标，半径或长短轴长度； 2. 将主要的中间步骤及最终拟合结果用OpenCV的cvShowImage 显示出来。-Circle and ellipse fitting type: image file seal1.jpg, seal2.jpg, coin1.jpg task: Try the
ShiftJudgment
- 基于opencv，使用vc2008实现，在选定的区域（红色和黄色，从红色到黄色状态为“1”，反之为“2”）可判断物体的进出情况，-Based on opencv, using vc2008 achieved in selected regions (red and yellow, to yellow from red state " 1" , contrary to the " 2" ) to determine the object out of the sit
surveillance
- 使用openCV版本2.3.1在ubuntu與visual studio 2010皆可compile成功 附上原理說明文件-use opencv2.3.1 to compile
OPENCV2012
- OPENCV学习基础代码。包括1.访问图像数据2.alpha图像融合3.鼠标在窗口中画矩形-OPENCV learning the code base. Including a visit 2.alpha image of the image data fusion. Mouse to draw a rectangle in the window
Patch_Sparsity
- 算法仿真：论文《Image Inpaiting by Patch Propagation Using Patch Sparsity》中提出的图像修复算法的； 1）使用了OpenCV2.2.0开源机器视觉库，IDE为VS2010 2）设置系统环境变量OPENCV_DIR为OpenCV的安装路径，如C：\OpenCV2.2；VS2010属性页文件依赖于此环境变量，在Path中添加C：\OpenCV2.2\bin，更具体的环境配置可以查看OpenCV相关手册设置属性页文件或Email:zhen
Classic_Exemplar
- 论文《Region Filling and Object Removal by Exemplar-Based Image Inpainting》中提出的图像修复算法 1）使用了OpenCV2.2.0和VS2010，设置系统环境变量OPENCV_DIR为OpenCV的安装路径，如C:\OpenCV2.2,在path中添加环境变量C:\OpenCV2.2\bin,可以根据OpenCV提供的用户手册设置属性页文件 2)生产dll，具体的函数可以查看文件Classic_Exemplar.h
MR8fast
- 论文《A Statistical Approach to Material Classification Using Image Patch Exemplars》提出的算法C++实现 1）使用了OpenCV2.2.0和VS2010，设置系统环境变量OPENCV_DIR为OpenCV的安装路径，如C:\OpenCV2.2,在path中添加环境变量C:\OpenCV2.2\bin,具体可查看OpenCV的用户手册 2）可zhenjia.dou@gmail.com-The algorithms
plateRecognition-master
- 基于python和opencv的车牌识别,包括车牌提取和字符识别 1,plate.py为提取和识别图片里面的车牌号码 2,切割和识别第一步车牌图片里面的字符,提取特征(License plate recognition based on Python and opencv, including license plate extraction and character recognition 1. Plate.py is used to extract and ide
基于CSRT算法的目标跟踪
- 本项目为基于CSRT算法的目标跟踪，使用C++书写，需使用opencv3.4.1及以上版本。已经测试完毕，下载后直接修改opencv路径即可运行。可根据需要自行替换测试视频进行跟踪 关于CSRT的介绍： In the Discriminative Correlation Filter with Channel and Spatial Reliability (DCF-CSR), we use the spatial reliability map for adjusting the fi